吴庆宝 Blog

我干了什么 究竟拿了时间换了什么 记住:你是来定义世界和规则的,不是来被规则和世界统一和教化的。 AI是杠杆,判断是支点,行动是力量。 AI替代的是劳动,但替代不了经营。 飞轮比喻 → 两个方向(正向/反向) → AI是油门(中性加速) → 方向错了AI越快越糟 → 所以:人先定方向,AI再加速 不要在最该奋斗的年纪,选择了安逸。 代码如人生,简洁即美。 持续学习,终身成长。 用技术改变世界,用思考定义未来。

解决 Cursor 不可用:程序员的 AI 工具急救指南

Cursor 突然 “摆烂”?这篇急救指南让你分分钟把它 “驯服”,代码效率不降反升!

前言:Cursor 的”摆烂”时刻 还记得那些年,我们被 Cursor 的”突然摆烂”折磨得死去活来吗?”突然不工作”、”响应慢”、”功能异常”…直到掌握了这套急救指南,我才发现:原来 Cursor 可以这么”驯服”! 今天,就让我这个”Cursor 老司机”来分享程序员的 AI 工具急救指南,让你分分钟把它”驯服”,代码效率不降反升! Cursor 常见问题及解决方案 问题一:Cu...

解决 RAG 断章取义:三则故事教你驯服大模型的 “碎嘴子”

RAG 总爱 “断章取义”?警察故事 + 神仙故事双 buff,让你的检索增强从此 “言之有物”!

前言:RAG 的”碎嘴子”问题 还记得那些年,我们被 RAG 的”断章取义”折磨得死去活来吗?”检索到的信息不完整”、”上下文丢失”、”回答不准确”…直到掌握了这三大故事案例,我才发现:原来 RAG 可以这么”言之有物”! 今天,就让我这个”RAG 老司机”来分享警察故事 + 神仙故事双 buff,让你的检索增强从此”言之有物”! 故事一:警察破案的故事 背景 某市发生一起盗窃案,警...

Agent 最佳实践(Anthropic8 月 1 日重磅发布)

Anthropic 憋了个大招!最新 Agent 最佳实践,这波技术红利你可别错过~

前言:Anthropic 的”大招”来了! 还记得那些年,我们被 Agent 开发的”坑”折磨得死去活来吗?”架构复杂”、”调试困难”、”效果不稳定”…直到 Anthropic 8月1日重磅发布,我才发现:原来 Agent 可以这么”香”! 今天,就让我这个”Agent 老司机”来分享这波技术红利,你可别错过! Anthropic 8月1日重磅发布 核心更新 🚀 Claude ...

Agent Function Calling 深度解析:做站必备的 AI 技能包

不懂 Agent 函数调用?做站时 AI 都在背后笑话你!这篇把核心逻辑讲得明明白白~

前言:Agent 函数调用的”核心逻辑” 还记得那些年,我们被 AI 的”纸上谈兵”折磨得死去活来吗?”理论一套套,实践一团糟”、”会说话不会做事”…直到掌握了 Agent Function Calling,我才发现:原来 AI 可以这么”实干”! 今天,就让我这个”Agent 老司机”来分享做站必备的 AI 技能包,把核心逻辑讲得明明白白! Function Calling 是什么?...

Agentic AI 最优解:一张图看懂智能体的 “进化路线”

Agentic AI 怎么搞最香?这张图把架构、流程、工具全给你捋清楚了!

前言:Agentic AI 的”进化路线图” 还记得那些年,我们被传统 AI 的”被动响应”折磨得死去活来吗?”问什么答什么”、”不会主动思考”、”缺乏自主性”…直到 Agentic AI 横空出世,我才发现:原来 AI 可以这么”主动”! 今天,就让我这个”Agentic AI 老司机”来分享智能体的”进化路线”,让你一张图看懂架构、流程、工具! Agentic AI 是什么? 核...

AI 时代的 Thinking Design:从用户角度重构智能体验

在 AI 的浪潮里,你的 “思考设计” 还停留在石器时代?这篇带你升级认知!

前言:AI 时代的”思维革命” 还记得那些年,我们设计产品时的”石器时代”思维吗?用户界面、交互流程、功能设计…完全按照传统方式思考。直到 AI 浪潮来袭,我才发现:原来”思考设计”需要彻底升级! 今天,就让我这个”AI 设计老司机”来分享如何从用户角度重构智能体验! 传统设计 vs AI 时代设计 传统设计思维 🎯 功能导向:关注功能实现 📱 界面设计:优化用户界面 ...

高级contenxt工程

上下文及一切

前言:Context 工程的”终极奥义” 还记得那些年,我们被大模型的上下文限制折磨得死去活来吗?”上下文不够用”、”信息丢失”、”效果变差”…直到掌握了高级 Context 工程,我才发现:原来上下文可以这么玩! 今天,就让我这个”Context 老司机”来分享上下文及一切的终极技巧! Context 工程的核心原理 什么是 Context? Context(上下文)是大模型理解任...

LLM 评估 5 条经验

大模型评估避坑指南,这 5 条经验让你不再对着指标 “抓瞎”!

前言:大模型评估的”血泪史” 还记得第一次评估大模型时的”抓瞎”经历吗?看着各种指标数据,完全不知道哪个重要,哪个不重要。直到踩了无数坑,我才总结出这5条宝贵经验! 今天,就让我这个”评估老司机”来分享大模型评估的避坑指南,让你不再对着指标”抓瞎”! 经验一:指标选择要精准,不要贪多 核心观点:少而精 > 多而杂 很多人在评估大模型时,恨不得把所有指标都用上,结果反而不知道哪...

Prompt 最佳实践 101:从小白到高手的提示词修炼手册

Prompt 还在 “瞎试”?101 条最佳实践,让你和大模型的对话从 “尬聊” 变 “深谈”!

前言:从”尬聊”到”深谈”的 Prompt 修炼之路 还记得第一次用 ChatGPT 时的尴尬吗?”你好,请帮我写一篇文章”,结果 AI 回你一句”好的,请提供更多信息”。这种”尬聊”式的对话,让多少人对 AI 失去了信心! 直到掌握了这 101 条 Prompt 最佳实践,我才发现:原来和大模型对话可以这么丝滑!今天,就让我这个”Prompt 老司机”来分享从小白到高手的完整修炼手册。...

Prompt A/B 测试 + 版本控制:给你的提示词装上 “进化引擎”

还在手动改 Prompt?A/B 测试 + 版本控制,让你的提示词迭代快过 ChatGPT 升级!

前言:从”瞎试”到”科学实验”的进化之路 还记得那些年,我们改 Prompt 的方式吗?”试试这个,不行再试试那个”,完全靠感觉!直到学会了 A/B 测试 + 版本控制,我才发现:原来 Prompt 优化可以这么科学! 今天,就让我这个”Prompt 实验老司机”来分享如何给你的提示词装上”进化引擎”,让迭代速度快过 ChatGPT 升级! 为什么需要 Prompt A/B 测试? ...