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| 【输入】PRD 摘要与业务规则：（粘贴）；预期数据量级与增长：xxx；数据库：xxx（托管服务）
【任务】设计数据模型：
1. ER 图（mermaid erDiagram）
2. 每张表的 DDL：字段类型精确、NOT NULL 默认拉满、外键与索引齐全、每列带注释
3. 设计说明：为什么这样拆表、预留了什么扩展点、哪些地方故意反范式（说明理由）
【约束】
1. 面向"未来迁移得起"：主键策略明确、时间字段统一带时区、软删除策略统一
2. 不确定的业务规则标【待确认】，禁止自行拍板字段语义
3. 一人公司原则：表数量克制，别为"将来可能的微服务"提前拆库
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| 【输入】表结构：（粘贴 DDL，不含真实数据）；指标字典相关条目：（粘贴）
【需求】统计：xxx（自然语言描述）
【任务】生成查询 SQL，并附：
1. 口径说明：这条 SQL 里"xxx"是怎么定义的（时间边界/去重规则/排除条件）
2. 与指标字典的一致性自查：有无口径偏差
3. 预估扫描量：会不会扫大表？需要哪个索引？
【约束】只输出 SELECT；聚合粒度明确；口径含糊处先向我提问再写 SQL。
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| 【输入】慢 SQL：（粘贴）；EXPLAIN 输出：（粘贴）；表结构与数据量：（粘贴）
【任务】1) 解读执行计划，指出瓶颈（全表扫/错误索引/回表过多/join 顺序）；
2) 给出优化方案：改写 SQL / 加索引（给出 DDL）/ 结构调整，各注明代价
3) 预测优化后执行计划的变化
【约束】加索引必须说明写入代价和空间代价；
不确定的地方标注"需在从库验证"——我会先 EXPLAIN 对比再上线。
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| 【输入】表结构 + 业务规则：（粘贴）
【任务】生成一组校验 SQL，覆盖：
1. 完整性：关键字段空值率、外键孤儿记录
2. 唯一性：业务唯一键重复检测
3. 合理性：数值范围异常（负金额/未来时间/超长文本）
4. 一致性：跨表汇总对账（如订单总额 vs 支付流水总额）
每条校验附：查出问题时的严重度（阻塞级/关注级）和建议处置。
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